VIDEN, INDSIGT, ERFARING, NETVÆRK
Case: Palette
En opsummering af Lars Ettrups case-indlæg på Klean Masterclass 23. januar 2026.
VIDEN, INDSIGT, ERFARING, NETVÆRK
Case: Palette
En opsummering af Lars Ettrups case-indlæg på Klean Masterclass 23. januar 2026.
AI bliver ofte præsenteret som noget, der kan gøre os hurtigere til at skrive, kode eller analysere. Men ifølge AI-iværksætter Lars Ettrup er det slet ikke her, det største potentiale ligger.
I sit case-indlæg præsenterede han Palette – en AI-platform, der har ét overordnet mål: at fjerne alt det arbejde, som reelt ikke er arbejde.
Fra spildtid til fokus
Lars lagde ud med et spørgsmål, de fleste i salen kunne nikke genkendende til: Hvor meget tid bruger vi egentlig på koordinering, statusopdateringer og møder – frem for på vores faktiske arbejde?
Ifølge analyser bruger mange vidensarbejdere op mod tre timers koordinering for hver time reelt arbejde. Det er netop den ineffektivitet, Palette forsøger at løse. Ikke ved at optimere den enkelte medarbejders opgaver, men ved at skabe overblik og sammenhæng på tværs af hele organisationen.
Palette – AI som fælles assistent
Palette fungerer som en fælles AI-assistent for hele virksomheden. Den integrerer med de systemer, virksomheden allerede bruger – projektværktøjer, CRM, kalendere og interne platforme – og samler viden, status og kontekst ét sted.
Hvor klassiske AI-værktøjer typisk er “single player”-løsninger, der hjælper den enkelte bruger, arbejder Palette med det, Lars kalder multiplayer AI. Det betyder, at AI’en forstår sammenhænge på tværs af teams, roller og funktioner – og kan give ledelse og medarbejdere et fælles billede af, hvad der faktisk foregår i organisationen.
"Privacy og datasikkerhed er helt centrale – især i en europæisk kontekst med GDPR og høje krav til compliance. Palette er derfor bygget med privatliv som standard og med klare grænser for, hvad AI’en må dele og med hvem."
Fra system of records til system of context
En central pointe i oplægget var skiftet fra system of records til system of context. Hvor traditionelle systemer blot gemmer data, forsøger Palette at forstå konteksten:
Hvorfor bliver noget gjort? Hvem har brug for informationen? Hvad betyder det for andre teams?
Det gør det muligt for AI’en ikke bare at opsummere arbejde, men også at foreslå handlinger – som at fjerne unødvendige møder, booke fokustid eller sikre, at strategiske mål bliver forankret i hverdagen.
Mindre støj – mere arbejde
Feedbacken fra virksomheder i Palettes lukkede beta peger på tre klare gevinster:
- Ledelsen får overblik og kan kommunikere strategiske fokusområder mere effektivt
- Teams og teamledere slipper for konstant at jagte opdateringer
- Medarbejdere oplever mindre “spildarbejde” og mere tid til deres kerneopgaver
Kort sagt: færre møder, mindre rapportering og mere meningsfuldt arbejde.
Tillid, sikkerhed og mennesker i loopet
Lars var også tydelig omkring udfordringerne. Privacy og datasikkerhed er helt centrale – især i en europæisk kontekst med GDPR og høje krav til compliance. Palette er derfor bygget med privatliv som standard og med klare grænser for, hvad AI’en må dele og med hvem.
Derudover understregede han vigtigheden af humans in the loop. AI må aldrig få fuld autonomi over kritiske systemer. Der skal være stopknapper, transparens og menneskelig kontrol – ellers kan konsekvenserne blive alvorlige.
Fremtidens arbejde er distribueret – og komplekst
Ifølge Lars er vi på vej ind i en virkelighed, hvor virksomheder består af både mennesker og AI-agenter, fordelt globalt. Arbejdet bliver mere komplekst, ikke mindre – og netop derfor bliver koordinering, overblik og fælles forståelse afgørende.
Palette er Lars Ettrups bud på en AI, der ikke erstatter mennesker, men hjælper dem med at arbejde bedre sammen i en “never normal”-virkelighed.
AI Casehistorier
Kig over skulderen på de dygtigste i klassen
Få den strategiske køreplan – og et indblik i, hvordan de skaber værdi med AI i 2026.
Tidligere deltagere på Masterclass
Fuld adgang
5500kr/billet
- 10 Oplæg
- 5 Formiddage
- 5 Cases
- Networking
Priser er ex moms.
Godt at vide
- Rig mulighed for parkering i Bruuns Galleri i Aarhus.
- Hver konference varer fra kl. 8.30 - 11.30 med vand, kaffe og en croissant.
- Er du forhindret i at deltage, så kan du låne din billet ud til en kollega.
- Tag teamet med - ved 4 eller flere billetter får du yderligere 25% rabat.
Program 2026
23. Januar 2026
Mennesker & Teknologi
AI udvikler sig hurtigere, end mennesker kan følge med. Som leder står du i spændet mellem at investere for tidligt og at vente for længe. Her får du hjælp til at forstå dilemmaet og blive bedre til at stille de rigtige spørgsmål.
Hør derudover Palette fortælle om at være en moderne AI virksomhed samtidig med, at AI teknologien konstant flytter sig.
Kl. 8.30 – 11.30
Vue Bruuns, M. P. Bruuns Gade 25, 8000 Aarhus
Hans Krabbe
Chefredaktør Mediehuset Silkeborg
Krydsende kriser og deres effekt på vores liv
Pia Lauritzen
Filosof og forfatter
Kunsten at spørge i en verden af kunstige svar
20. Marts 2026
Kompetencer
Det er uklart, hvilke AI-kompetencer I har brug for, og dem I har, er ujævnt fordelt. Du kan være i tvivl om, om I kommer for sent – og hvem der egentlig skal ansættes.
Hør konkrete eksempler på, hvordan medarbejdere har skiftet spor, hvad universiteterne uddanner til, og hvordan danmarks største entreprenørvirksomhed Per Aarsleff A/S gik fra AI eksperimenter til udrulning i hele organisationen.
Kl. 8.30 – 11.30
Vue Bruuns, M. P. Bruuns Gade 25, 8000 Aarhus
Morten Søndergaard
Frontend Developer, Klean
Mit arbejde forsvandt på 2 måneder … jeg er her endnu
Christiane Høvring
Lektor, Aarhus Universitet
Det betyder uddannelserne på papiret – hvad kan de unge i virkeligheden?
22. Maj 2026
Governance
Regler og kontrol kan hurtigt bremse læring og nye initiativer. Samtidig skal du tage ansvar og holde tempo – uden at blive for forsigtig.
Få konkrete greb til at bruge lovgivning og etik som støtte frem for stopklods og skabe hurtigere fremdrift med AI.
Kl. 8.30 – 11.30
Vue Bruuns, M. P. Bruuns Gade 25, 8000 Aarhus
Kristian Storgaard
Founder, TheRightW.ai
Jura som medspiller i AI-Adoption
Barnabas Wetton
Studielektor, LAB for Play Design
When AI makes what is scarce abundant
18. September 2026
Forretningssystemer
Tunge og fragmenterede systemer gør det svært at koble AI direkte til beslutninger og arbejdsgange. Potentialet er tydeligt, men bremses af struktur og teknisk gæld.
Hør, hvordan AI kan bygges ind i eksisterende systemer, deltag i en praktisk workshop – og få indblik i, hvordan Vestas arbejder med automatisering i praksis.
Kl. 8.30 – 11.30
Vue Bruuns, M. P. Bruuns Gade 25, 8000 Aarhus
Jan Baan
Founder & Chair of Rappit
Don’t just modernize – perform better
13. November 2026
Kultur
Kultur fylder meget i ord, men ændrer sjældent adfærd. Risikoen er, at AI bliver et sideprojekt, mens tempoet langsomt falder.
Hør, hvordan du opbygger en kultur med løbende læring – og få indblik i, hvordan Clevers grundlægger har arbejdet med effektivitet med mening. ALPI fortæller om at gå fra AI automatisering af transportbooking til bred AI adoption.
Kl. 8.30 – 11.30
Vue Bruuns, M. P. Bruuns Gade 25, 8000 Aarhus
Michael Nørager
Lektor, Aarhus Universitet
Læring som forandringsvaluta
Casper Kirketerp-Møller
Co-Creator af Clever
At skabe verdens mest menneskelige, meningsfulde og effektive virksomhed
Vejen til teknologisk adoption i en verden, hvor forandring er reglen.
Det er ikke pilotprojekter, der forandrer virksomheder.
Det er evnen til at sikre, at ny teknologi ikke blot bliver introduceret eller testet, men faktisk taget i brug – forstået og integreret i hverdagen af de mennesker, der skal anvende den.
Det er en svær opgave, særligt i en tid, hvor udviklingen er eksponentiel.
Vi lever i det, Peter Hinssen kalder The Never Normal: Forandringer i realtid - hvor udviklingen går hurtigere, end organisationer kan nå at tilpasse sig på klassisk vis.
Velkommen til Adoption i The Never Normal — Klean Masterclass 2026.
OLE ØSTERGAARD, PARTNER